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Référence technique

Donner aux données industrielles leur sens opérationnel

Industrial Platform utilise Core pour représenter équipements, procédés, matières et relations, afin que les applications choisies et l’IA du client utilisent des données cohérentes et des calculs métier.

Modéliser le fonctionnement réel de l’exploitation

Core représente le comportement des objets industriels et les relations qui les unissent, au-delà des seuls noms de variables. Les équipements ont des caractéristiques et des états qui évoluent ; les procédés dépendent des conditions en amont et en aval ; les matières circulent, se combinent et se séparent. Ces relations déterminent l’interprétation et l’usage des données.

Une même donnée peut servir plusieurs applications. Les données d’équipements, de matières et de contrôle peuvent contribuer aux enquêtes qualité, à la maintenance et à l’analyse énergétique, chacune avec ses méthodes métier.

Quels relevés du site et de l’activité peut-on utiliser ?

Les entrées ne se limitent pas aux capteurs. Selon la tâche, choisir états actuels et historiques, spécifications et configuration des équipements, lots de production et contrôles qualité, dossiers de maintenance, ainsi que commandes, calendriers et coûts pertinents. Les sources peuvent être les équipements et automatismes, plateformes existantes, bases de données et fichiers exportés.

Vérifiez les interfaces, leur couverture et les autorisations. Les signaux à haute fréquence peuvent nécessiter un traitement en périphérie. Des capteurs logiciels adaptés peuvent estimer certains états non mesurés, mais une estimation n’est pas une mesure, et un logiciel ne peut pas réparer un câblage incorrect ou des instruments défectueux.

Expliquer le sens de données aux noms similaires

Une valeur énergétique peut être un index cumulatif de compteur ou une consommation par intervalle ; une température peut concerner des composants et des modes d’échantillonnage différents. Un dictionnaire de données consigne noms, unités, périmètres et sens de l’échantillonnage. Des définitions cohérentes permettent agrégation, comparaison et utilisation dans les modèles, tout en conservant l’information du système source.

Placer les relevés liés dans la bonne fenêtre temporelle

L’heure d’arrivée n’est pas nécessairement celle du procédé et n’identifie pas forcément le même lot de matière. L’exploitation dans la durée conserve les heures de la source, de l’échantillonnage et du traitement, et relie les relevés par les flux de matière, la réponse des équipements ou les cycles métier. La charge actuelle, les résultats qualité ultérieurs et les actions antérieures peuvent alors être comparés dans leur séquence correcte.

Afficher la qualité des données avec les relevés

Les relevés manquants, périmés ou dont l’unité a changé affectent le calcul. Conserver ces états avec les données sources rend la couverture visible. Si une entrée essentielle manque, obtenir les relevés du site ou restreindre l’analyse. Actualiser les calculs après reconnexion en distinguant estimations et mesures.

Réutiliser les données et les calculs dans plusieurs applications

Les définitions de données, les relations entre objets et les méthodes de calcul partagées forment des éléments réutilisables. Les modèles et applications propres à chaque tâche les emploient en conservant les unités, conditions d’exploitation et dépendances nécessaires à leurs résultats.

Clients et partenaires peuvent ajouter leurs modèles et applications. Les plateformes de données existantes peuvent conserver et fournir les données ; les informations utiles n’ont pas besoin d’être dupliquées dans une nouvelle base pour être utilisées.

Pour votre déploiement

Quels actifs, procédés et périodes faut-il comparer ? Les périmètres de mesure et les unités correspondent-ils ?

Quels relevés manquants, périmés ou contradictoires influencent le jugement ?

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