Donner à la tâche un résultat, un responsable et les moyens de continuer À venir
Définissez résultat visé, données pertinentes, outils permis et pouvoir de décision. AI Workforce utilise Work pour organiser ces exigences en tâche continue, avec avancement, problèmes non résolus et informations de relais.
Lorsqu’une tâche attend des données, une décision ou une réponse du site, son état et les informations associées restent disponibles. Elle reprend à réception de la réponse, puis son résultat est vérifié selon les conditions de clôture convenues. Choisissez les applications métier nécessaires ou connectez les outils actuels du client.
Permettre à votre IA existante d’utiliser des fonctionnalités spécialisées
Les clients peuvent conserver leur assistant IA ou leur plateforme d’agents et connecter les capacités retenues d’Industrial Platform via des interfaces API/MCP. Les objets industriels, données d’exploitation, modèles spécialisés et procédures peuvent servir cette IA sans AI Workforce. Les démonstrations de plateforme antérieures des membres de l’équipe constituent une base ; confirmez la version, la couverture des interfaces, les ressources d’intégration disponibles, les licences et les dates de livraison pour le projet retenu.
Une tâche peut, par exemple, comparer le rendement de trois chaudières la veille. L’IA du client utilise une identité autorisée pour trouver les équipements, récupérer les données des périodes concernées, appeler le modèle adapté et restituer les conditions du calcul avec les sources. Vérifiez les entrées requises et le résultat complet pour la version choisie.
- Opérations à confirmer pour la version retenue
- Découvrir les objets et leurs relations, récupérer les données adaptées, exécuter des calculs spécialisés ou des processus de travail, et consulter les résultats et les statuts.
- Conditions d’intégration
- Couverture des interfaces et des outils pour la version choisie, identité et droits d’accès, définition des entrées et des sorties, unités, domaine d’application et gestion des anomalies.
- Comment commencer
- Choisir une tâche concrète pour l’IA existante, la raccorder par les interfaces disponibles, vérifier le résultat complet, puis étendre son utilisation.
Relier calculs métier et personnes À venir
AI Workforce récupère les données autorisées, appelle les applications métier et prépare l’action suivante. Industrial Platform peut apporter contexte industriel et calculs grâce à Core ; Edge gère les connexions de terrain et l’exécution locale choisies. Les outils existants du client peuvent assurer les autres parties de la tâche.
Les équipes qualifiées suivent les méthodes d’exploitation établies. Les spécialistes interviennent pour les adaptations ou nouveaux jugements. Identifiez le décideur, la personne ou le système exécutant l’action et les preuves nécessaires à la clôture de la tâche.
Apprendre des résultats dans les limites d’exploitation À venir
AI Workforce reçoit les données au rythme de la tâche, appelle les modèles adaptés et les outils autorisés, puis rattache les résultats et les exceptions à cette même tâche. La conservation de l’état permet au travail de se poursuivre malgré les événements du système et les passages de relais humains.
Le retour des résultats compare sorties des modèles, actions et effets. Les paramètres adaptés sont recalibrés ; mises à jour des modèles, règles et connaissances passent les validations et autorisations requises. Conservez versions et comparaisons pour pouvoir restaurer une configuration adaptée. La valeur durable s’évalue par les tâches accomplies, les résultats opérationnels et l’effort de supervision et de maintenance.
Pour votre déploiement
Quelle tâche d’exploitation un collaborateur numérique doit-il aider à réaliser, et qui l’utilise ?
De quelles données et de quels calculs spécialisés la tâche a-t-elle besoin, que peut-on exécuter automatiquement et quand une personne doit-elle prendre le relais ?